Nastavení cookies
K zajištění co nejlepších služeb využívá naše aplikace cookies. V souladu s nařízením EU jsou implicitně zakázána (s výjimkou cookies nezbytných pro správné fungování aplikace) a jejich povolení vyžaduje Váš aktivní souhlas. Jedním klikem můžete všechny povolit nebo zakázat, případně vybrat a povolit cookies podle kategorie. Svoje rozhodnutí můžete samozřejmě kdykoli změnit.
  • Potřebné
    Technické cookies využívané aplikacemi ČVUT pro uchování jejich nastavení, vlastností a identifikátorů relace. Jsou nezbytné pro správné fungování a jsou vždy aktivní.
  • Analytické
    Slouží pro získávání anonymizovaných statistických údajů, které nám pomáhají vylepšovat naše aplikace. Zpravidla jde o cookies systémů třetích stran, které k těmto účelům využíváme.
  • Marketingové
    Využívané za účelem zobrazení správných nabídek a cílení obsahu podle Vašich preferencí. Zpravidla jde o cookies systémů třetích stran, které nám s analýzou uživatelského chování pomáhají.
  • Ostatní
    Cookies, které aplikace nedokáže zařadit. Naším cílem je, aby tato kategorie zůstala prázdná a všechny cookies byly přiřazeny do některé z kategorií uvedených výše.

You are here

Profesorská přednáška před VR FEL na téma „Optimalizované datové struktury pro metody sledování paprsků“. Současné metody fotorealistické syntézy obrazu 3D scén jsou založeny na různých variantách metody sledování paprsků. Tyto metody vyhodnocují mnoho průsečíků paprsků se scénou a typicky zpracovávají desítky miliónů až desítky miliard paprsků pro vytvoření jednoho obrázku. Pro rychlé určení průsečíku se scénou se používají akcelerační datové struktury, které většinou uspořádají scénu pomocí prostorové hierarchie. Ve své přednášce se zaměřím na metody využívající hierarchie obalových těles a představím původní výsledky našeho výzkumu v této oblasti. Konkrétně uvedu metodu paralelní optimalizace hierarchie obalových těles pomocí odebírání a vkládání uzlů, metodu rychlé stavby hierarchie pomocí progresivního hierarchického zjemňování a metodu pro stavbu hierarchie pomocí paralelního lokálně uspořádaného shlukování. Stručné zmíním i naše další výsledky v této oblasti a zaměření našeho aktuálního výzkumu.
0% buffered00:00Current time00:00